シニアMLOpsエンジニア◆スキマバイトでシェアトップクラス◆東証グロース上場
求人番号：job-103254-奈良
＜募集背景＞
タイミーはスキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国にサービスを展開し、急速に成長しています。 弊社では創業当初よりデータ活用の文化が根付いておりますが、MLを活用し更に事業成長を推進していくためには、より強固なML基盤が求められています。
多方面からのML活用のニーズにスピーディーに応えていくために、これまでは、MLパイプラインやCI/CDパイプラインの自動化／Feature Storeの構築／ML開発環境の整備／モノリポ化／開発効率化のための社内ライブラリ開発 などを進めてきました。今後はより強固な基盤を築くべく、Feature Storeの構築や実験管理、データ監視、やモデル監視、LLMOpsなどにも取り組み、中長期的にはデータサイエンスグループに閉じずML基盤を全社展開し、タイミーにおけるML利用シーンを拡大していきたいと考えています。
これらの実現に向け、既存の枠組みに捉われず、幅広い視野を持ちつつ最適解を探しながら取り組んでいただけるMLOpsエンジニアを募集します。
▼これまでの取り組みについてはぜひこちらもご覧ください
・「ML基盤を再構築したはなし」（https://tech.timee.co.jp/entry/2023/12/13/114424）
・「Vertex AI Pipelinesを効率的に開発するための取り組み」（https://tech.timee.co.jp/entry/2023/07/21/114309）
＜業務内容＞
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。
●機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用
・機械学習システムのためのデータパイプライン構築
・機械学習ワークフローの設計・開発・運用
・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など
●生成AIを実運用していくための切開・開発・運用・ルール整備など
●上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり
・IaCによるインフラ構築・管理
・CI/CDによるデプロイ自動化
・サービス監視設計・運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など
●社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務
●ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動
＜技術スタック(主要な部分の抜粋)＞
・クラウド
Google Cloud
・開発言語
Python
・データ基盤
BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
・ML / LLM基盤
Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
・BIツール
Looker / Looker Studio
・IaC
Terraform
・開発環境・ツール
Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc
＜扱っているデータ＞
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。
＜データエンジニアリング部の特徴＞
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。※詳しくはこちらをご確認ください※
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。
＜タイミーのデータサイエンスグループで働く魅力＞
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
・データサイエンティストと同じグループに所属しているため、デイリーで直接コミュニケーションを行い、アジリティ高く開発を行なっています。
・データサイエンティストは、モデルやアルゴリズムだけではなく、システム全体を設計・開発できるフルスタックなメンバーが集まっており、MLOpsへの関心も高いため、MLOps領域に関して仕事が進めやすく、イネイブラーとしての役割を実感できる環境です。
・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内最大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR＆D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。
・タイミーの大規模なデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。
【この求人の勤務地情報】
勤務地: 奈良県
タイミーはスキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国にサービスを展開し、急速に成長しています。 弊社では創業当初よりデータ活用の文化が根付いておりますが、MLを活用し更に事業成長を推進していくためには、より強固なML基盤が求められています。
多方面からのML活用のニーズにスピーディーに応えていくために、これまでは、MLパイプラインやCI/CDパイプラインの自動化／Feature Storeの構築／ML開発環境の整備／モノリポ化／開発効率化のための社内ライブラリ開発 などを進めてきました。今後はより強固な基盤を築くべく、Feature Storeの構築や実験管理、データ監視、やモデル監視、LLMOpsなどにも取り組み、中長期的にはデータサイエンスグループに閉じずML基盤を全社展開し、タイミーにおけるML利用シーンを拡大していきたいと考えています。
これらの実現に向け、既存の枠組みに捉われず、幅広い視野を持ちつつ最適解を探しながら取り組んでいただけるMLOpsエンジニアを募集します。
▼これまでの取り組みについてはぜひこちらもご覧ください
・「ML基盤を再構築したはなし」（https://tech.timee.co.jp/entry/2023/12/13/114424）
・「Vertex AI Pipelinesを効率的に開発するための取り組み」（https://tech.timee.co.jp/entry/2023/07/21/114309）
＜業務内容＞
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。
●機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用
・機械学習システムのためのデータパイプライン構築
・機械学習ワークフローの設計・開発・運用
・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など
●生成AIを実運用していくための切開・開発・運用・ルール整備など
●上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり
・IaCによるインフラ構築・管理
・CI/CDによるデプロイ自動化
・サービス監視設計・運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など
●社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務
●ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動
＜技術スタック(主要な部分の抜粋)＞
・クラウド
Google Cloud
・開発言語
Python
・データ基盤
BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
・ML / LLM基盤
Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
・BIツール
Looker / Looker Studio
・IaC
Terraform
・開発環境・ツール
Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc
＜扱っているデータ＞
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。
＜データエンジニアリング部の特徴＞
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。※詳しくはこちらをご確認ください※
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。
＜タイミーのデータサイエンスグループで働く魅力＞
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
・データサイエンティストと同じグループに所属しているため、デイリーで直接コミュニケーションを行い、アジリティ高く開発を行なっています。
・データサイエンティストは、モデルやアルゴリズムだけではなく、システム全体を設計・開発できるフルスタックなメンバーが集まっており、MLOpsへの関心も高いため、MLOps領域に関して仕事が進めやすく、イネイブラーとしての役割を実感できる環境です。
・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内最大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR＆D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。
・タイミーの大規模なデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。
【この求人の勤務地情報】
勤務地: 奈良県
募集内容
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 給与 | 年収 10,000,000 円 - 15,000,000円 年収 10,000,000 円 - 15,000,000円 ※前職年収考慮いたします ※年2回の人事考課にて給与改定あり ※業績賞与制度あり ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：629,533円~944,300円 固定残業手当/月：203,800円~305,700円（固定残業時間45時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 833,333円~1,250,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※前職年収考慮いたします。 ※給与改定：年2回の人事考課あり 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 勤務地 | 奈良県 出社勤務 |
| 学歴 | 大学院卒,大学卒,専門卒,高卒 |
| 経験・スキル | 採用要件 ＜MUST＞ ハードスキル ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（5年以上） ・VertexAI, kubeflow, SageMaker, TFX, flyte等のMLフレームワークを用いた開発・運用経験 ・dbt, snowflake, databricksいずれかの開発・運用経験 ・gitを用いたチーム開発の経験 ・GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験 ・IaCの開発経験 ・複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め3年以上） ・商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め3年以上） ・保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る ・VPC構成、Cloud間の認証設定等のインフラレベル、及びアプリケーションレベルでの脆弱性対策等のセキュリティに関する実務経験 ソフトスキル ・チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力 ・同社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・同社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 ＜WANT＞ ・k8sに関するPod/Serviceの開発・運用経験 ・web系開発、及び運用の実務経験 |
| 試用期間 | 3か月／試用期間中の条件：同じ |
| 勤務時間 | フレックスタイム制（コアタイム 12:00〜16:00） 標準勤務時間 10:00〜19:00 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります |
| 休日・休暇 | 年間休日120日 完全週休2日制（土・日）、国民の祝日 ・リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇） ・年次有給休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 |
| 福利厚生 | ＜社内制度＞ ＜従業員持株会＞ 従業員が自社株を購入できる制度（※持株会への加入が必要） ＜ダブルタイミーデイ＞ 社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ（上限有り） ＜書籍購入＞ 業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入 ＜セミナー費用補助＞ 業務に必要なセミナー参加費を補助 ＜部活動＞ 趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助 ＜チームビルディング＞ チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる ＜結婚祝い金＞ 結婚した従業員に祝い金を支給 |
| 加入保険 | 健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険 |
| 受動喫煙対策 | 対策あり ＜受動喫煙対策＞ 屋内原則禁煙（建物内喫煙スペース有） |
応募要項
| 企業名/組織名 | 株式会社タイミー |
|---|---|
| 選考プロセス | お寄せいただくご希望の条件、ご職歴の情報を基に、担当コンサルタントからマッチングを行います。マッチングの結果、面談や企業への推薦といった具体的なサポートをご提供させていただきます。 ※ご応募は企業への応募ではなく、当社転職支援サービスへのご登録となります。 ※当転職支援サービスは、完全無料です。 ※マッチングの結果、求人をご紹介できない場合もございますので、予めご了承ください。 |