データエンジニア（データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築）　※ 出社とリモートを組み合わせたハイブリッド勤務推奨

業務内容
データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。

データ分析基盤（インフラ）の設計・構築、運用
データ処理アプリケーションの開発（パイプライン構築、BI構築）
データ分析業務の効率化・自動化
データガバナンス、マスターデータ管理などの推進
データの集積と活用のための人材育成
利用技術
【パイプライン構築】

BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等)
ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等)
DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等)
上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません）
【データ分析基盤(インフラ)】

AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築
上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築
上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク)
就業環境
在宅・出社のハイブリッド（在宅が多いです）出社に関するレギュレーションはなく、生産性、効率性を重視しております。PJや組織状況によっては、出社多くなることもあります。

ポジションの魅力
最新技術に携われる
データ領域の技術幅広く携われる
裁量権もって業務に取り組める
顧客の悩みに積極的に解決策を出せる
AWSに特化したスペシャリストがいる
困ったときは助け合う文化がある


◆参考記事
【案件事例】
在庫最適化の分析（https://ari-jp.com/voice/francebed/)

配送経路の適正化(https://ari-jp.com/voice/bridgestone/)