データエンジニア◆データ基盤・ETL環境の構築～運用◆グロース上場◆フレックス
求人番号：job-210051
＜職務内容＞
【募集背景】
これからの会社のフェーズにおいて、マッチングアルゴリズムを進化させることで事業成長をより加速していくため,、検索体験の向上のためにプロダクトバックエンドと検索エンジン（ElasticSearch）とのデータ連携を構築、運用できる人材を新たにお迎えし、チームの強化を測っていきたいと考えております。
【配属先部署の組織構成】
今回配属されるのは、「R&Dグループ」です。・R&Dグループは、3つのチームから構成されています。
・「検索・推薦グロースチーム」「マーケ開発チーム」「ML・データ基盤チーム」という構成です。
・エンジニアは全従業員の約1/3を占め、約80人のエンジニアが在籍しており、毎月新たな仲間が増えています。
【お任せしたいこと】
サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にココナラユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。
そのためにR&Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤（DWH）、及びETL環境（データ抽出・加工・書き出し）を構築、運用していただきます。
具体的には
・検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・推薦（レコメンド）システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールの管理・運用
開発環境
・言語：Ruby、Python
・データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd
・DWH：BigQuery、Airflow
・データベース：MySQL
・データ分析ツール：DOMO
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：ASANA
・コミュニケーションツール：Slack
・情報共有ツール： Confluence
・インフラ環境：GCP、AWS
【どんな人とどのように関わるか】
・データサイエンス部門と協業し、プロダクトのマッチングに関するKPI分析、BI環境へのデータ連携、レコメンド機能の共同開発、など
・プロダクト統括部門と協業し、検索 / レコメンドのUX改善に関する共同開発、など
・CS / 健全化部門と協業し、不正検知アルゴリズム、及び検出基盤の構築、など
・インフラ部門と協業し、機械学習基盤の構築、検索基盤のマイクロサービス化、など
＜事業内容＞
・スキルマーケット「ココナラ」の運営·開発
・「ココナラ法律相談」の運営·開発
・「ココナラプロ」「ココナラコンサル」「ココナラアシスト」の運営·開発
＜業務内容変更範囲＞
会社の指定する業務
【募集背景】
これからの会社のフェーズにおいて、マッチングアルゴリズムを進化させることで事業成長をより加速していくため,、検索体験の向上のためにプロダクトバックエンドと検索エンジン（ElasticSearch）とのデータ連携を構築、運用できる人材を新たにお迎えし、チームの強化を測っていきたいと考えております。
【配属先部署の組織構成】
今回配属されるのは、「R&Dグループ」です。・R&Dグループは、3つのチームから構成されています。
・「検索・推薦グロースチーム」「マーケ開発チーム」「ML・データ基盤チーム」という構成です。
・エンジニアは全従業員の約1/3を占め、約80人のエンジニアが在籍しており、毎月新たな仲間が増えています。
【お任せしたいこと】
サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にココナラユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。
そのためにR&Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤（DWH）、及びETL環境（データ抽出・加工・書き出し）を構築、運用していただきます。
具体的には
・検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・推薦（レコメンド）システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールの管理・運用
開発環境
・言語：Ruby、Python
・データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd
・DWH：BigQuery、Airflow
・データベース：MySQL
・データ分析ツール：DOMO
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：ASANA
・コミュニケーションツール：Slack
・情報共有ツール： Confluence
・インフラ環境：GCP、AWS
【どんな人とどのように関わるか】
・データサイエンス部門と協業し、プロダクトのマッチングに関するKPI分析、BI環境へのデータ連携、レコメンド機能の共同開発、など
・プロダクト統括部門と協業し、検索 / レコメンドのUX改善に関する共同開発、など
・CS / 健全化部門と協業し、不正検知アルゴリズム、及び検出基盤の構築、など
・インフラ部門と協業し、機械学習基盤の構築、検索基盤のマイクロサービス化、など
＜事業内容＞
・スキルマーケット「ココナラ」の運営·開発
・「ココナラ法律相談」の運営·開発
・「ココナラプロ」「ココナラコンサル」「ココナラアシスト」の運営·開発
＜業務内容変更範囲＞
会社の指定する業務
募集内容
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 給与 | 【想定年収】※現職のご年収・ご経験に応じて決定いたします。 <年俸> 5,000,000円〜12,000,000円 ＜賃金＞ 【想定年収】※現職のご年収・ご経験に応じて決定いたします。 <年俸> 5,000,000円〜12,000,000円 <賃金内訳> 月給（基本給）：416,666円〜1,000,000円 基本給：309,277円〜742,268円 固定残業手当/月：107,389円〜257,732円（固定残業時間45時間0分/月） ※所定・法定時間外および法定休日労働45時間分 ＜昇給・賞与＞ ・昇給：年2回 ・昇格：年2回 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町20−1 渋谷インフォスタワー6F/5F ＜勤務地変更範囲＞ 会社の指定する就業場所 出社勤務 |
| 学歴 | 大学院卒,大学卒,専門卒,高卒,中卒 |
| 経験・スキル | ＜応募資格（必須）＞ ・クラウドによるデータ基盤（DWH）の構築・運用経験（特にGCP、またはAWS, Azureの経験） ・ETL環境（データ抽出・加工・書き出し）の構築・運用経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・データ分析ツールの管理・運用経験（Looker, Redash, Tableauなど） ＜応募資格（歓迎）＞ ・不正検知関連の経験、知識 ・機械学習モデルの開発経験 ・MLOpsの経験（設計 / 構築 / 運用） ＜求める人物像＞ ・ココナラのVISION、MISSIONを体現し、価値観、実現したい世界観に共感できる方 ・どんなときでもヒトでなくコトにあたれる人 ・ミッションに向かって協働できる方 ・自分の領域を定めず、必要であればどんどん染み出していける方 |
| 試用期間 | 6ヶ月 補足事項なし（就業規則に準ずる） |
| 勤務時間 | ・フレックスタイム制 ・標準労働時間帯：10時00分～19時00分（実働8時間） ・コアタイム：11時00分～16時00分 |
| 休日・休暇 | ・完全週休2日制（土/日） ・祝日 ・有給休暇 ・入社時特別休暇（5日） ・慶弔休暇 ・年末年始休暇 ・リフレッシュ休暇（3日） |
| 福利厚生 | ＜諸手当＞ ・通勤交通費全額支給（上限4万円） ＜福利厚生＞ ・書籍購入費支給 ・パソコン（MacBook）ならびにモニター貸与 ・インフルエンザ予防接種 |
| 加入保険 | ・各種社会保険完備 |
| 受動喫煙対策 | 対策あり 屋内全面禁煙 |
応募要項
| 企業名/組織名 | 株式会社ココナラ |
|---|---|
| 選考プロセス | お寄せいただくご希望の条件、ご職歴の情報を基に、担当コンサルタントからマッチングを行います。マッチングの結果、面談や企業への推薦といった具体的なサポートをご提供させていただきます。 ※ご応募は企業への応募ではなく、当社転職支援サービスへのご登録となります。 ※当転職支援サービスは、完全無料です。 ※マッチングの結果、求人をご紹介できない場合もございますので、予めご了承ください。 |