Senior Software Engineer(MLOps) ◆転勤なし・フルリモート可◎
業務内容
・コミュニケーションを再発明し、人が人を想う社会を創るために、最先端の機械学習モデルを活用した音声を中心としたマルチモーダルAIシステムの設計、実装、最適化を行います。
・大規模分散システムのアーキテクチャ設計と実装を主導し、システムの信頼性とスケーラビリティを向上させます。
・クラウドネイティブ技術を駆使し、効率的でコスト効果の高いインフラストラクチャを構築します。
・高度なMLOpsパイプラインを設計・実装し、モデルの継続的な改善と迅速なデプロイメントを実現します。
・リアルタイムデータ処理と分析基盤を構築し、ビジネスインテリジェンスの向上に貢献します。
・次世代AI技術の研究開発チームと協力し、革新的な機能のプロトタイピングと製品化を推進します。
・グローバルスケールでの展開を見据えた、高可用性かつ低レイテンシーなシステムアーキテクチャを設計します。
やりがい
・最先端のマルチモーダルAI技術を toB 領域にいち早く活用するための開発ができる環境です。
・国際会議への参加や論文執筆も行なっている研究開発チームと協力して開発できます。
・1日100万件以上の解析リクエストを安定して処理する開発の経験が積めます。
・Kinesis などを活用したリアルタイムデータ処理の開発の経験が積めます。
・大規模システムにおいて、MLOps パイプラインの設計・実装の経験が積めます。
・シニアなメンバーと協力して、裁量を持って開発することができます。
参考: テクノロジースタック (計画を含む)
言語:Python
ミドルウェア: KEDA, Karpenter, KServe
インフラ:AWS(SQS, SNS, MemoryDB, DynamoDB, Kinesis Streams など), Kubernetes(EKS)
CI/CD: GitHub Actions, Argo CD
その他:Slack, Linear, Notion
【この求人の勤務地情報】
勤務地: 滋賀県
・コミュニケーションを再発明し、人が人を想う社会を創るために、最先端の機械学習モデルを活用した音声を中心としたマルチモーダルAIシステムの設計、実装、最適化を行います。
・大規模分散システムのアーキテクチャ設計と実装を主導し、システムの信頼性とスケーラビリティを向上させます。
・クラウドネイティブ技術を駆使し、効率的でコスト効果の高いインフラストラクチャを構築します。
・高度なMLOpsパイプラインを設計・実装し、モデルの継続的な改善と迅速なデプロイメントを実現します。
・リアルタイムデータ処理と分析基盤を構築し、ビジネスインテリジェンスの向上に貢献します。
・次世代AI技術の研究開発チームと協力し、革新的な機能のプロトタイピングと製品化を推進します。
・グローバルスケールでの展開を見据えた、高可用性かつ低レイテンシーなシステムアーキテクチャを設計します。
やりがい
・最先端のマルチモーダルAI技術を toB 領域にいち早く活用するための開発ができる環境です。
・国際会議への参加や論文執筆も行なっている研究開発チームと協力して開発できます。
・1日100万件以上の解析リクエストを安定して処理する開発の経験が積めます。
・Kinesis などを活用したリアルタイムデータ処理の開発の経験が積めます。
・大規模システムにおいて、MLOps パイプラインの設計・実装の経験が積めます。
・シニアなメンバーと協力して、裁量を持って開発することができます。
参考: テクノロジースタック (計画を含む)
言語:Python
ミドルウェア: KEDA, Karpenter, KServe
インフラ:AWS(SQS, SNS, MemoryDB, DynamoDB, Kinesis Streams など), Kubernetes(EKS)
CI/CD: GitHub Actions, Argo CD
その他:Slack, Linear, Notion
【この求人の勤務地情報】
勤務地: 滋賀県
応募要項
| 選考プロセス | お寄せいただくご希望の条件、ご職歴の情報を基に、担当コンサルタントからマッチングを行います。マッチングの結果、面談や企業への推薦といった具体的なサポートをご提供させていただきます。 ※ご応募は企業への応募ではなく、当社転職支援サービスへのご登録となります。 ※当転職支援サービスは、完全無料です。 ※マッチングの結果、求人をご紹介できない場合もございますので、予めご了承ください。 |
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