Data Engineer（MiiTel Platform Div） ◆転勤なし・フルリモート可◎
求人番号：job-287512-北海
◆業務内容
各プロダクト・部門と連携し、業務要件に応じたデータ抽出・集計・可視化の要件定義や実装支援をお任せします。
あわせて、監査ログや権限管理の運用改善、ワークフロー自動化、新規データ連携構成のPoC・運用化、データマイグレーションの推進など、データ基盤全体の改善・拡張にも広く携わっていただきます。
具体的には以下の業務です。
社内外データ連携基盤（主にBigQuery・S3・Salesforce・各種SaaS）の設計・開発・運用
データ統合/移行パイプライン(Google Cloud DataStream等)の設計および構築
Dataform、Redash等による定期バッチ、データ可視化・自動化ジョブの設計・保守
データ品質維持、テーブル最新化やコスト最適化施策の推進______
各プロダクト・チーム（CS、開発、カスタマーサクセスほか）と連携し、業務要件に応じたデータ抽出・集計・可視化の要件定義と実装サポート
データ基盤の監査ログ・権限管理の運用フロー改善、ワークフロー自動化__
新規データ連携構成（RDBMS to BigQuery・S3 manual連携等）のPoCおよび運用化__
データマイグレーションプロジェクト等の推進
◆やりがい
数千万〜数億レコード規模の大規模データの統合と活用というスケール感のある環境で、設計から運用まで一貫して携わることができます。特定領域に閉じず、広範な技術領域とビジネス領域の両方に関与できる点が大きな特徴です。
また、カスタマーサクセス・営業・開発などの各部門と密に連携しながら、技術選定やPoCにも主体的に関わることができるため、現場ニーズに即した実践的なデータ活用スキルが磨かれます。
加えて、自動化・効率化の余地が非常に大きく、裁量をもって業務改善に取り組めるのも魅力の一つです。新しい技術やツールの導入・検証も積極的に推奨される文化があり、技術志向の高い方には最適な環境です。
勤務形態はフルリモート・フルフレックスに対応しており、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。
社内のあらゆる意思決定をデータで支える全社データ基盤の中核として、データを活かした事業成長に直結するインパクトの大きな役割を担っていただけます。
◆開発環境
言語：Python, Go, Rust, TypeScriptなど
フレームワーク：Django, FastAPIなど
データベース：PostgreSQL, DynamoDB など
インフラ：AWS (Fargate, Lambda, Aurora など）
その他：GitHub, Slack, Notion, Docker
【この求人の勤務地情報】
勤務地: 北海道
各プロダクト・部門と連携し、業務要件に応じたデータ抽出・集計・可視化の要件定義や実装支援をお任せします。
あわせて、監査ログや権限管理の運用改善、ワークフロー自動化、新規データ連携構成のPoC・運用化、データマイグレーションの推進など、データ基盤全体の改善・拡張にも広く携わっていただきます。
具体的には以下の業務です。
社内外データ連携基盤（主にBigQuery・S3・Salesforce・各種SaaS）の設計・開発・運用
データ統合/移行パイプライン(Google Cloud DataStream等)の設計および構築
Dataform、Redash等による定期バッチ、データ可視化・自動化ジョブの設計・保守
データ品質維持、テーブル最新化やコスト最適化施策の推進______
各プロダクト・チーム（CS、開発、カスタマーサクセスほか）と連携し、業務要件に応じたデータ抽出・集計・可視化の要件定義と実装サポート
データ基盤の監査ログ・権限管理の運用フロー改善、ワークフロー自動化__
新規データ連携構成（RDBMS to BigQuery・S3 manual連携等）のPoCおよび運用化__
データマイグレーションプロジェクト等の推進
◆やりがい
数千万〜数億レコード規模の大規模データの統合と活用というスケール感のある環境で、設計から運用まで一貫して携わることができます。特定領域に閉じず、広範な技術領域とビジネス領域の両方に関与できる点が大きな特徴です。
また、カスタマーサクセス・営業・開発などの各部門と密に連携しながら、技術選定やPoCにも主体的に関わることができるため、現場ニーズに即した実践的なデータ活用スキルが磨かれます。
加えて、自動化・効率化の余地が非常に大きく、裁量をもって業務改善に取り組めるのも魅力の一つです。新しい技術やツールの導入・検証も積極的に推奨される文化があり、技術志向の高い方には最適な環境です。
勤務形態はフルリモート・フルフレックスに対応しており、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。
社内のあらゆる意思決定をデータで支える全社データ基盤の中核として、データを活かした事業成長に直結するインパクトの大きな役割を担っていただけます。
◆開発環境
言語：Python, Go, Rust, TypeScriptなど
フレームワーク：Django, FastAPIなど
データベース：PostgreSQL, DynamoDB など
インフラ：AWS (Fargate, Lambda, Aurora など）
その他：GitHub, Slack, Notion, Docker
【この求人の勤務地情報】
勤務地: 北海道
募集内容
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 給与 | 年収 6,000,000 円 - 10,000,000円 年収 6,000,000 円 - 10,000,000円 ★条件面に関しては、ご経験・能力に応じて決定致します。 ※時間外手当は時間外労働の有無に関わらず、45時間分の時間外手当として支給します。なお、45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します。 （例）※年収／12分割の場合 年収1000万／月額84万（基本給60万+時間外手当24万） |
| 勤務地 | 北海道 出社勤務 |
| 学歴 | 大学院卒,大学卒 |
| 経験・スキル | ◆必須要件 SQL/データベース設計・運用経験（BigQuery、RDBMS等） ETL・データパイプラインの構築、運用経験（Dataform・Cloud Dataflow・Airflow等） クラウドサービスでの開発・運用経験（GCP等） ◆歓迎要件 Python等を利用したデータ処理・自動化スクリプトの実装実務 SalesforceなどSaaS連携バッチ設計・運用経験 コスト最適化/テーブル最新化等、大規模データ基盤運用における改善プロジェクト経験 業務部門と連携したデータ活用・要件定義・ダッシュボード設計 Jenkins、GitHub Actions等のCI/CD関連知識 情報セキュリティ要件・監査対応経験 ビジネスレベルの英語力 ◆求める人物像 ミッションビジョンの共感 バリューの体現者であること チームワークを重視して仕事を進められる方 論理的に物事を考えることが得意な方 自己成長意欲の高い方 |
| 試用期間 | ６ヶ月（給与・待遇は試用期間終了後と同様です） |
| 勤務時間 | フレックスタイム制（コアタイムなし） |
| 休日・休暇 | ・完全週休2日制 ・祝祭日 ・年次有給休暇 ・年末年始休暇 ・夏季休暇（夏に2-3日付与） ・家族休暇（特別休暇を6日付与※取得条件あり） ・誕生日休暇（誕生月に1日付与） ・慶弔休暇 ・その他、法定休暇 |
| 福利厚生 | ・PC貸与（Mac、Windows） ・交通費支給 ・借上社宅制度 ・社会保険完備 ・書籍購入 費用補助 ・多言語学習/レッスン費用補助 ・ベビーシッター費用補助 ・セミナー/勉強会出席費用補助 ・資格取得費用補助 ・副業可（承認制） <全社員に付与していた、現行のストックオプション制度を終了いたします> ・2025年10月末までに内定承諾いただいた方は、現行制度の適用対象となります。 ・2025年11月以降に承諾された方は、現行制度の対象外となります。 ・来年以降は新制度の設計を検討中ですが、現時点では未定です。 |
| 加入保険 | ・［ITS］関東ITソフトウェア健康保険組合加入 |
| 受動喫煙対策 | 対策あり 屋内全面禁煙 |
応募要項
| 企業名/組織名 | 株式会社RevComm |
|---|---|
| 選考プロセス | お寄せいただくご希望の条件、ご職歴の情報を基に、担当コンサルタントからマッチングを行います。マッチングの結果、面談や企業への推薦といった具体的なサポートをご提供させていただきます。 ※ご応募は企業への応募ではなく、当社転職支援サービスへのご登録となります。 ※当転職支援サービスは、完全無料です。 ※マッチングの結果、求人をご紹介できない場合もございますので、予めご了承ください。 |