Data Engineer（MiiTel Platform Div）　◆転勤なし・フルリモート可◎

◆業務内容
各プロダクト・部門と連携し、業務要件に応じたデータ抽出・集計・可視化の要件定義や実装支援をお任せします。
あわせて、監査ログや権限管理の運用改善、ワークフロー自動化、新規データ連携構成のPoC・運用化、データマイグレーションの推進など、データ基盤全体の改善・拡張にも広く携わっていただきます。

具体的には以下の業務です。

社内外データ連携基盤（主にBigQuery・S3・Salesforce・各種SaaS）の設計・開発・運用
データ統合/移行パイプライン(Google Cloud DataStream等)の設計および構築
Dataform、Redash等による定期バッチ、データ可視化・自動化ジョブの設計・保守
データ品質維持、テーブル最新化やコスト最適化施策の推進______
各プロダクト・チーム（CS、開発、カスタマーサクセスほか）と連携し、業務要件に応じたデータ抽出・集計・可視化の要件定義と実装サポート
データ基盤の監査ログ・権限管理の運用フロー改善、ワークフロー自動化__
新規データ連携構成（RDBMS to BigQuery・S3 manual連携等）のPoCおよび運用化__
データマイグレーションプロジェクト等の推進

◆やりがい
数千万〜数億レコード規模の大規模データの統合と活用というスケール感のある環境で、設計から運用まで一貫して携わることができます。特定領域に閉じず、広範な技術領域とビジネス領域の両方に関与できる点が大きな特徴です。

また、カスタマーサクセス・営業・開発などの各部門と密に連携しながら、技術選定やPoCにも主体的に関わることができるため、現場ニーズに即した実践的なデータ活用スキルが磨かれます。
加えて、自動化・効率化の余地が非常に大きく、裁量をもって業務改善に取り組めるのも魅力の一つです。新しい技術やツールの導入・検証も積極的に推奨される文化があり、技術志向の高い方には最適な環境です。

勤務形態はフルリモート・フルフレックスに対応しており、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。
社内のあらゆる意思決定をデータで支える全社データ基盤の中核として、データを活かした事業成長に直結するインパクトの大きな役割を担っていただけます。

◆開発環境
言語：Python, Go, Rust, TypeScriptなど
フレームワーク：Django, FastAPIなど
データベース：PostgreSQL, DynamoDB など
インフラ：AWS (Fargate, Lambda, Aurora など）
その他：GitHub, Slack, Notion, Docker

【この求人の勤務地情報】
勤務地: 福島県