データアナリスト
求人番号:job-292261
主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。
各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1~2回程度、千葉銀行本店(千葉みなと駅)で勤務頂く想定となります。
【PJイメージ】
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル
【具体的には】
・AI導入/分析提案
・要件定義
・動作/分析基盤構築
・データ集計
・データ前処理
・データ可視化
・特徴量エンジニアリング
・AI/分析モデル構築
・モデル評価
・報告書作成
・システム連携
・クライアントとの調整
主に担当いただく業務
プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。
【そのほか、可能性のある業務】
・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス
・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討
・様々なスキームの構築、検討
【配属先情報】
AIイノベーション推進部
部長:1名
副部長:1名
チーフデータサイエンティスト:1名
AIコンサルタント:1名
プロジェクトマネージャー:2名
エンジニア:4名
データサイエンティスト:2名
※2025年11月時点の情報です
【変更の範囲】会社内での全ての業務
◆期待する役割・将来像
プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。
◆募集背景
事業拡大につき増員。
顧客から依頼を受けたAI/DXに関するビジネス実装案件に携わっていただく社員を募集しています。
◆このポジションの魅力
・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。
◆働く環境
・リモートワーク有※プロジェクトにより変更があります(客先常駐、在宅ワーク、打合せ訪問等)
・年間休日124日:完全週休2日制(土日祝休み)
・就業時間:9:00~18:00 休憩1時間(休憩は個々のタイミングで取得)
※出社時は通勤ラッシュを避けて7時~10時の間で出勤時間を調整可。
※18時以降に業務予定がある場合、日単位で出勤調整可。例:10時~19時勤務等
・平均残業時間:24.93時間(2022年5月~2023年4月にて算出)
【変更の範囲】会社の定める事業所またはテレワーク実施場所
各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1~2回程度、千葉銀行本店(千葉みなと駅)で勤務頂く想定となります。
【PJイメージ】
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル
【具体的には】
・AI導入/分析提案
・要件定義
・動作/分析基盤構築
・データ集計
・データ前処理
・データ可視化
・特徴量エンジニアリング
・AI/分析モデル構築
・モデル評価
・報告書作成
・システム連携
・クライアントとの調整
主に担当いただく業務
プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。
【そのほか、可能性のある業務】
・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス
・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討
・様々なスキームの構築、検討
【配属先情報】
AIイノベーション推進部
部長:1名
副部長:1名
チーフデータサイエンティスト:1名
AIコンサルタント:1名
プロジェクトマネージャー:2名
エンジニア:4名
データサイエンティスト:2名
※2025年11月時点の情報です
【変更の範囲】会社内での全ての業務
◆期待する役割・将来像
プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。
◆募集背景
事業拡大につき増員。
顧客から依頼を受けたAI/DXに関するビジネス実装案件に携わっていただく社員を募集しています。
◆このポジションの魅力
・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。
◆働く環境
・リモートワーク有※プロジェクトにより変更があります(客先常駐、在宅ワーク、打合せ訪問等)
・年間休日124日:完全週休2日制(土日祝休み)
・就業時間:9:00~18:00 休憩1時間(休憩は個々のタイミングで取得)
※出社時は通勤ラッシュを避けて7時~10時の間で出勤時間を調整可。
※18時以降に業務予定がある場合、日単位で出勤調整可。例:10時~19時勤務等
・平均残業時間:24.93時間(2022年5月~2023年4月にて算出)
【変更の範囲】会社の定める事業所またはテレワーク実施場所
募集内容
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 給与 | 年収 7,000,000 円 - 10,000,000円 年収 7,000,000 円 - 10,000,000円 月給583,334円~833,334円 【月給内訳】 ・基本給431,961円~617,179円 ・月45時間相当分の時間外みなし手当として151,373円~216,155円を含む ・賞与:業績賞与(年1回)(業績に応じて支給) ※前職の給与・経験・能力に応じて、話し合いの上決定します。 ・試用期間3か月あり(条件に変更なし) |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田美倉町7番1 Daiwa神田美倉町ビル4階 プロジェクトによる(客先常駐、在宅ワーク、打合せ訪問等) 【本社アクセス】 【変更の範囲】会社の定める事業所またはテレワーク実施場所 出社勤務 |
| 最寄り駅/アクセス | JR山手線 神田駅 徒歩5分 JR総武本線 新日本橋駅 徒歩4分 東京メトロ日比谷線 小伝馬町駅 徒歩6分 |
| 学歴 | 大学院卒,大学卒,専門卒,高卒 |
| 経験・スキル | ■必須スキル ・Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験(2年以上) 【具体的には】 ・データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と選定した技術の実施経験 ・分析結果を適切に資料化し、専門家でない顧客にも分かりやすく説明する能力 ・論理的思考能力・科学的思考能力(ディスカッションができるレベル) ■歓迎要件 ・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを活用した分析・開発経験 ・データ活用提案やスコープ定義、期待値調整などの顧客折衝経験 ・非構造データ(文書や画像、音声など)や生成AI技術を起点にしたデータ分析、課題解決経験 ・DevOps、MLOpsの経験 ・データサイエンスに関する論文発表や学会発表等 ・論文に記載の内容をコーディングして実装した経験 ・金融業界のドメイン知識 ■求める人物像 ・基礎技術を正確に理解している方 ・技術トレンドに追随できる方 |
| 試用期間 | ・試用期間3か月あり(条件に変更なし) |
| 勤務時間 | <標準的な勤務時間帯> 9:00~18:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制(土日祝休み)年間休日124日 |
| 福利厚生 | ・健康診断 ・通勤交通費(月3万上限) ・社会保険制度あり (関東ITS健康保険組合) ・有給時間単位の取得OK(年間5日分まで) ・貸与品(PC、モニター、マウス、ポケットWi-Fi、携帯) ・資格取得費支援、セミナー参加支援 ・AIジョブカレ養成スクール受講無料 ・書籍購入制度 ・シャッフルランチ(月1実施) ・部活動支援 ・メンター制度(ランチ・ディナー費用支援) ・千葉銀行グループe-learning「ちばぎんアカデミー」を利用可 ・千葉銀行グループ ベネフィット・ステーション利用可 |
| 加入保険 | 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 |
| 受動喫煙対策 | 対策あり 受動喫煙対策:屋内原則禁煙(喫煙スペースあり) |
応募要項
| 企業名/組織名 | エッジテクノロジー株式会社 |
|---|---|
| 選考プロセス | お寄せいただくご希望の条件、ご職歴の情報を基に、担当コンサルタントからマッチングを行います。マッチングの結果、面談や企業への推薦といった具体的なサポートをご提供させていただきます。 ※ご応募は企業への応募ではなく、当社転職支援サービスへのご登録となります。 ※当転職支援サービスは、完全無料です。 ※マッチングの結果、求人をご紹介できない場合もございますので、予めご了承ください。 |