データエンジニア 大手企業のビッグデータ基盤構築の企画・運用に参画 ※リモート推奨
求人番号：job-319987
■配属先
当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。
■業務内容
クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。
・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。
・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。
・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。
■開発環境例（担当案件によって異なります）
開発言語：Python, SQL, JavaScript
開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
リポジトリ管理：Git
※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。
■案件例
1. 大手通信会社の基盤構築PJT
データ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。
活かせるスキル：ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル
2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJT
ペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応。
活かせるスキル：クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル
3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJT
Salesforceの運用保守。保守チケット作業から始め、顧客との要件定義支援業務にもチャレンジ。
活かせるスキル：Salesforceの機能/データ構造理解、顧客交渉スキル、メンバーマネジメント、リスク評価アクション、PJT運用管理能力
■ポジションの魅力・やりがい
1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。
2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。
3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。
4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。
5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。
※担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）
■働く環境について
・現在、業務はリモート推奨しており、フレックスを取り入れた柔軟な働き方が可能（案件リモート率90%）
・チームメンバーは20代前半の若手新卒から40歳前後まで幅広い年齢層（男女比5：5）
・定例MTGや1on1を実施、疑問解決などについてもチャットツールを活用して気軽にやりとりできるカジュアルな雰囲気
当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。
■業務内容
クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。
・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。
・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。
・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。
■開発環境例（担当案件によって異なります）
開発言語：Python, SQL, JavaScript
開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
リポジトリ管理：Git
※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。
■案件例
1. 大手通信会社の基盤構築PJT
データ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。
活かせるスキル：ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル
2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJT
ペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応。
活かせるスキル：クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル
3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJT
Salesforceの運用保守。保守チケット作業から始め、顧客との要件定義支援業務にもチャレンジ。
活かせるスキル：Salesforceの機能/データ構造理解、顧客交渉スキル、メンバーマネジメント、リスク評価アクション、PJT運用管理能力
■ポジションの魅力・やりがい
1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。
2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。
3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。
4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。
5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。
※担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）
■働く環境について
・現在、業務はリモート推奨しており、フレックスを取り入れた柔軟な働き方が可能（案件リモート率90%）
・チームメンバーは20代前半の若手新卒から40歳前後まで幅広い年齢層（男女比5：5）
・定例MTGや1on1を実施、疑問解決などについてもチャットツールを活用して気軽にやりとりできるカジュアルな雰囲気
募集内容
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 給与 | 想定年収 6,000,000 ～ 10,000,000 円 想定年収 6,000,000 ～ 10,000,000 円 給与形態 月給（想定労働時間 180時間） 想定給与 345,000 ～ 679,000 円 (基本給： 300,000 円 ～) 固定残業 なし 給与備考 想定年収：600万～1,000万（残業20h想定）※残業代は1分単位で支給 昇給：年2回（上位グレードおよび管理職は年1回） 賞与：年2回（標準支給額：基本給4か月分）、報酬額は業績および本人の貢献度合いを勘案して決定 手当：地域手当、拠出（DC）手当、残業手当、職制手当 等 ・残業は1分単位での支給 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂（次のビルを除く） ■勤務地備考 東京都港区赤坂3-3-3 住友生命赤坂ビル9F 就業場所の変更の範囲：会社の定める就業場所（リモートワークを行う場所、取引先等会社が指定する場所を含む。出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所を含む。） 転勤 当面無し 出社勤務 |
| 最寄り駅/アクセス | 【最寄駅：赤坂見附駅/永田町駅/溜池山王駅 等】 |
| 学歴 | 大学院卒,大学卒,専門卒,高卒 |
| 経験・スキル | ■ 必須要件 下記どちらかに該当する方 ・SQLやPython等を用いたデータ基盤構築経験をお持ちの方 ・Snowflake / Databricks / Azure Synapse / BigQuery / Amazon Redshift等データプラットフォームに関する実務経験をお持ちの方 プロジェクトリーダー又はプロジェクトマネジメント経験（要件定義、顧客折衝、プロジェクト推進など）があればなお良しです。 ■歓迎要件 ・クライアントワークにおける顧客折衝・調整経験 ・データパイプライン構築経験 ・データレイク / DWH / DM設計、構築経験 ・データベースのチューニング経験 ・ETLツールの利用経験 ・機械学習モデルを用いた開発経験 ・データサイエンスおよび関連技術の知識 ■ 求める人物像 ・チャレンジ精神：技術を活かして様々な業務に対応、前向きな姿勢で困難に取り組める方 ・顧客対応力：円滑なコミュニケーションで顧客の業務改善にアプローチできる方 ・自主学習能力：新たな領域や最新技術を自ら学習していく意欲をお持ちの方 資格 不問 語学 不問 学歴 不問 |
| 試用期間 | ※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） |
| 勤務時間 | ・標準的な勤務時間帯9:00～18:00（休憩時間60分） ・コアタイム11:00～16:00 ・時間外労働：有 ※担当案件よって変わる場合もございます ■勤務形態 フレックスタイム制度（担当案件によてはクライアントの勤務体系による場合あり） 時間外労働：有 ・平均残業時間20時 |
| 休日・休暇 | 年間休日 120日(2025年) 年間有給休暇 10日~20日 備考 有給休暇 10日~20日、年末年始5日、フレックス休暇最大5日、別途各種休暇制度あり |
| 福利厚生 | ■教育制度/資格制度 ・研修、勉強会開催（データ分析・AI・UX開発・RPA・といった様々なテーマで、知識・スキルを高めるための勉強会を自主的に開催） ・資格インセンティブ制度（80を超える資格の受験料補助、褒賞制度） ・財形貯蓄制度 ・確定拠出年⾦制度 ・健康保険組合（関東ITソフトウェア保険組合） ・団体⻑期障害所得補償保険 通勤手当 有 家族手当 無 寮・社宅 無 定年 有 60歳 ※延長雇用制度有 退職金 無 ■その他 時短勤務対象学年：6年生まで 育休後の復職率：96％ |
| 加入保険 | 健康保険有 厚生年金有 雇用保険有 労災保険有 |
| 受動喫煙対策 | 対策あり 屋内原則禁煙（ビル内喫煙専用室あり） |
応募要項
| 企業名/組織名 | パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社 |
|---|---|
| 選考プロセス | お寄せいただくご希望の条件、ご職歴の情報を基に、担当コンサルタントからマッチングを行います。マッチングの結果、面談や企業への推薦といった具体的なサポートをご提供させていただきます。 ※ご応募は企業への応募ではなく、当社転職支援サービスへのご登録となります。 ※当転職支援サービスは、完全無料です。 ※マッチングの結果、求人をご紹介できない場合もございますので、予めご了承ください。 |