SREエンジニア（自社開発・オンプレ・クラウドリフト推進中）
求人番号：job-328753-東京
【ミッション】
国内No.1の連結会計SaaSの信頼性（Reliability）、可用性（Availability）、パフォーマンスを最大化し、開発チームの生産性を高めるプラットフォームを構築・運用します。
?配属先（2025年7月期初時点）
プロダクト開発本部：約110名のエンジニアが所属しており、少数精鋭部隊で開発を行っております。
?業務（イメージ）
・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用と、既存オンプレミス環境の信頼性向上の推進
・New Relic等の監視ツールを活用し、メトリクス整備、アラート設計、および障害対応・インシデント管理リード
・連結会計SaaSのパフォーマンスを継続的に評価し、ボトルネック特定から恒久的な最適化の仕組み作り
・サービスの信頼性向上を目的としたSLI/SLOの定義と運用サイクルを確立と継続的な改善
・インフラ全般のセキュリティ運用と、連結会計SaaS特有の金融規制要件への対応
・開発チームのボトルネック解消と生産性の最大化のため、CI/CDパイプラインや開発環境など、信頼性の高いプラットフォームを設計・構築・運用
・新規リリースや設計段階から可用性・信頼性レビューを実施し、障害を未然に防ぐ仕組み作り
※技術スタックを標準化することで、チームを超えた知識共有とエンジニアの水平異動を可能にする組織体制です。
~自社開発における環境利点~
・安定した基盤と進化への投資： 期初に売上の大半が担保されるストック型ビジネスモデルにより、プロダクトの改良や進化に腰を据えて前向きに取り組める環境です。
・顧客視点でのプロダクト開発： 会計実務BPO事業も展開しているため、プロダクトを活用する“顧客（エンドユーザー）”が社内に存在します。これにより、現場の生の声に直接向き合い、真に価値のあるプロダクトの追求ができる環境です。
【その他情報】
(1) AIの活用事例について
顧客課題・プロダクト課題を解決するための手段として生成AIを積極的に活用しています。
プロダクト開発統括部での活用例
・開発の調査・開発の詳細設計
・テスト自動化
・プロジェクトマネジメント（進捗管理や課題整理など）
一方で、AIを前提とした開発プロセスはまだ発展途上。
チームごとに使い方が異なるからこそ、「AIを正しく使い、チーム全体で成果を出すプロセスを作る」こと自体が、今まさに取り組むべきテーマです。
AI活用を“使う側”から“仕組み化する側”へ進みたい方には、大きな裁量と挑戦余地があります。
(2)評価体制
業務進捗だけでなく、個人の成長とキャリアに本気で向き合うプロセスとして設計しています。
・上司との1on1面談：1~2週に1回実施
・評価面談：半年に1回実施（タレントマネジメントシステムを活用）
評価と連動し、給与が継続的に上がるよう支援する仕組みあり
「自分がどうなりたいかを考える姿勢」を大切にしていますが、決して丸投げではありません。
対話を重ねながら、その人の強み・適性・価値を一緒に見つけていく文化です。
(3)活躍事例
「完全受け身ではなく、自ら学び・考え・動ける人が評価される」環境です。
当社では、職種や年次に関わらず提案・挑戦が歓迎される文化があります。
活躍事例（一部）
・Mさん（入社2年目（40代）／SRE・アーキテクチャ）
インフラ未経験からスタート
現在はDev Lead候補として、3ヶ年計画で実行中
・Nさん（入社2年目（40代）／PM・グループ長）
ドメイン未経験で入社後、プロジェクトマネジメントだけでなく、メンバー育成・組織づくりまで担当
自らプロジェクトを立ち上げるなど、高い裁量で活躍
・Sさん（入社1年目（30代）／保守マネジメント）
実務を通じて課題を理解し、開発プロセス改善にも関与
未経験ながらも、CPOと壁打ちしながら保守チームマネジメント領域で活躍中
(5)開発環境
?技術スタック
言語 : C++ / C# / Go / Java / TypeScript (Angular)/ Python
インフラ : AWS / オンプレミス (Windows Server)
データベース : Oracle / SQL Server / PostgreSQL
ミドルウェア : Terraform / New Relic
?クラウドシフトフェーズ
当社はオンプレミス環境での長年の運用基盤から発展しており、現在、事業継続性を最優先しながら段階的なクラウドシフトを推進中です。
そのため、技術スタックとしては AWSとオンプレミスが混在するハイブリッドな環境 を統制・自動化することに注力しています。
まずは既存システムを安全にクラウドへ移行・運用しつつ、インフラの自動化・効率化という本質的な技術課題に対して、深くコミットできる環境がここにあります。
【この求人の勤務地情報】
勤務地: 東京都
国内No.1の連結会計SaaSの信頼性（Reliability）、可用性（Availability）、パフォーマンスを最大化し、開発チームの生産性を高めるプラットフォームを構築・運用します。
?配属先（2025年7月期初時点）
プロダクト開発本部：約110名のエンジニアが所属しており、少数精鋭部隊で開発を行っております。
?業務（イメージ）
・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用と、既存オンプレミス環境の信頼性向上の推進
・New Relic等の監視ツールを活用し、メトリクス整備、アラート設計、および障害対応・インシデント管理リード
・連結会計SaaSのパフォーマンスを継続的に評価し、ボトルネック特定から恒久的な最適化の仕組み作り
・サービスの信頼性向上を目的としたSLI/SLOの定義と運用サイクルを確立と継続的な改善
・インフラ全般のセキュリティ運用と、連結会計SaaS特有の金融規制要件への対応
・開発チームのボトルネック解消と生産性の最大化のため、CI/CDパイプラインや開発環境など、信頼性の高いプラットフォームを設計・構築・運用
・新規リリースや設計段階から可用性・信頼性レビューを実施し、障害を未然に防ぐ仕組み作り
※技術スタックを標準化することで、チームを超えた知識共有とエンジニアの水平異動を可能にする組織体制です。
~自社開発における環境利点~
・安定した基盤と進化への投資： 期初に売上の大半が担保されるストック型ビジネスモデルにより、プロダクトの改良や進化に腰を据えて前向きに取り組める環境です。
・顧客視点でのプロダクト開発： 会計実務BPO事業も展開しているため、プロダクトを活用する“顧客（エンドユーザー）”が社内に存在します。これにより、現場の生の声に直接向き合い、真に価値のあるプロダクトの追求ができる環境です。
【その他情報】
(1) AIの活用事例について
顧客課題・プロダクト課題を解決するための手段として生成AIを積極的に活用しています。
プロダクト開発統括部での活用例
・開発の調査・開発の詳細設計
・テスト自動化
・プロジェクトマネジメント（進捗管理や課題整理など）
一方で、AIを前提とした開発プロセスはまだ発展途上。
チームごとに使い方が異なるからこそ、「AIを正しく使い、チーム全体で成果を出すプロセスを作る」こと自体が、今まさに取り組むべきテーマです。
AI活用を“使う側”から“仕組み化する側”へ進みたい方には、大きな裁量と挑戦余地があります。
(2)評価体制
業務進捗だけでなく、個人の成長とキャリアに本気で向き合うプロセスとして設計しています。
・上司との1on1面談：1~2週に1回実施
・評価面談：半年に1回実施（タレントマネジメントシステムを活用）
評価と連動し、給与が継続的に上がるよう支援する仕組みあり
「自分がどうなりたいかを考える姿勢」を大切にしていますが、決して丸投げではありません。
対話を重ねながら、その人の強み・適性・価値を一緒に見つけていく文化です。
(3)活躍事例
「完全受け身ではなく、自ら学び・考え・動ける人が評価される」環境です。
当社では、職種や年次に関わらず提案・挑戦が歓迎される文化があります。
活躍事例（一部）
・Mさん（入社2年目（40代）／SRE・アーキテクチャ）
インフラ未経験からスタート
現在はDev Lead候補として、3ヶ年計画で実行中
・Nさん（入社2年目（40代）／PM・グループ長）
ドメイン未経験で入社後、プロジェクトマネジメントだけでなく、メンバー育成・組織づくりまで担当
自らプロジェクトを立ち上げるなど、高い裁量で活躍
・Sさん（入社1年目（30代）／保守マネジメント）
実務を通じて課題を理解し、開発プロセス改善にも関与
未経験ながらも、CPOと壁打ちしながら保守チームマネジメント領域で活躍中
(5)開発環境
?技術スタック
言語 : C++ / C# / Go / Java / TypeScript (Angular)/ Python
インフラ : AWS / オンプレミス (Windows Server)
データベース : Oracle / SQL Server / PostgreSQL
ミドルウェア : Terraform / New Relic
?クラウドシフトフェーズ
当社はオンプレミス環境での長年の運用基盤から発展しており、現在、事業継続性を最優先しながら段階的なクラウドシフトを推進中です。
そのため、技術スタックとしては AWSとオンプレミスが混在するハイブリッドな環境 を統制・自動化することに注力しています。
まずは既存システムを安全にクラウドへ移行・運用しつつ、インフラの自動化・効率化という本質的な技術課題に対して、深くコミットできる環境がここにあります。
【この求人の勤務地情報】
勤務地: 東京都
募集内容
| 給与 | 想定年収：700万円~1500万円 【給与】 給与形態 月給（想定労働時間 160時間） 想定給与：500000 ~ 1071429 円 (基本給： 404337 円 ~) 固定残業：あり 固定残業時間：30 時間 ※想定労働時間とは別に見込まれた残業時間です 固定残業代：95663 円 ~ 【給与備考】 想定年収700万円~1500万円 ・期初or採用時に想定年収額(理論年収額)を定め、14分割(月給12、賞与2)をして支給 ・月給総額は、想定年収額を14分割をした金額を「基本給＋みなし残業代30時間」として計算(管理監督者クラスは14分割した金額が基本給） ・賞与額は等級に応じて年2回~3回に分けて支給(上位等級は業績変動余地有) ・昇給・昇格：年1回/7月 (※管理監督者クラス以下の入社3年未満は年2回/7月、1月) ※時間外労働に関する条件等:30時間のみなし残業時間を含めた労働条件を提示いたします。超過した場合は、別途支給いたします。(管理監督者は深夜手当のみ） |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 出社勤務 |
| 学歴 | 大学院卒,大学卒,専門卒,高卒 |
| 経験・スキル | 【必須（MUST）】 (1)SRE経験（自社開発でのご経験であれば尚可） (2)クラウド技術で今後貢献範囲を伸長していきたいという想いをお持ちの方 ※技術のみに精通していることより、扱うサービスのドメインを理解の上でプロダクト開発側と連動して対応できる方 【このようなご志向を持たれている方】 ・SRE領域のみに貢献範囲が限られがちで、プロダクトの成長性の面でも課題があり、力をもっと大きく発揮できる環境に行きたい ・クラウド技術支援のみの貢献範囲だけに留まらず、自社プロダクト全体の発展に寄与していくキャリアを描きたい 【求める人物像】 - 弊社グループが掲げる「Open(謙虚さ・誠実さ)、Value(他者貢献の姿勢)、Stretch(成長し続ける志向)」に共感いただける方 - 課題やミッションに対し成果を出すことと、周りのために力を尽くし、チームでより大きな成果を出すことの両方に意義を感じる方 資格:不問 言語:日本語力 ※仕様書の作成・読み解きが問題ないレベル 学歴:不問 年齢 50歳くらい迄の方 |
| 試用期間 | 【試用期間】試用期間の説明試用期間6ヶ月(本契約と同一条件)※但し、短縮する場合がある |
| 勤務時間 | 標準9：00~18：00 ※フレックスタイム制（160時間／月）により、働く時間を自分で設計できます。 通院・家庭事情・集中したい時間帯に合わせて、6時間勤務など柔軟な調整が可能です。 |
| 休日・休暇 | 年間休日 124日 年間有給休暇 10日 ※・完全週休2日制／土日 ・祝日 ・夏季休暇 ・年末年始休暇 ・有給休暇（入社初日5日付与、半年後5日付与、1年後11日付与) ・育児・介護休暇制度、在宅勤務制度 ほか |
| 福利厚生 | 厚生年金基金:無 通勤手当:有※非課税限度額範囲内で支給、15万円／月 家族手当:無 寮・社宅:無 定年:有※65歳定年制、再雇用制度あり 退職金:無 その他 その他福利厚生 ・従業員持株会／奨励金は20％ ・従業員向け譲渡制限付き株式付与制度(RS信託) ・慶弔見舞金、慶弔休暇制度 ・その他・関東ITソフトウェア健保組合の各種福利厚生 ・ウォーターサーバー無料設置 ・健康診断オプション補助（上限5 |
| 加入保険 | 社会保障完備 |
| 受動喫煙対策 | 対策あり 屋内原則禁煙（喫煙専用室あり |
応募要項
| 企業名/組織名 | 株式会社ディーバ |
|---|---|
| 選考プロセス | お寄せいただくご希望の条件、ご職歴の情報を基に、担当コンサルタントからマッチングを行います。マッチングの結果、面談や企業への推薦といった具体的なサポートをご提供させていただきます。 ※ご応募は企業への応募ではなく、当社転職支援サービスへのご登録となります。 ※当転職支援サービスは、完全無料です。 ※マッチングの結果、求人をご紹介できない場合もございますので、予めご了承ください。 |